小學語文說明文閱讀練習題及答案：大數據時代

　　“大數據時代”的說法并不新鮮，早在2010年，美國數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》一書中就系統地提出，以前，一旦完成了收集數據的目的之后，數據就會被認為已經沒有用處了。比如，在飛機降落之后，票價數據就沒有用了；一個網絡檢索命令完成之后，這項指令也已進入過去時。但如今，數據已經成為一種商業資本，可以創造新的經濟利益。

　　數據能夠成為一種資本，與移動互聯網有密切關系。隨著智能手機、平板電腦等移動數碼產品的“白菜化”，WIFI信號覆蓋的無孔不入，越來越多的人不再有“在線時間”和“不在線時間”之分，只要他們愿意，便可幾乎24小時一刻不停地掛在線上；在線交易、在線支付、在線注冊等網絡服務的普及固然方便了用戶，卻也讓人們更加依賴網絡，依賴五花八門的網上平臺。

　　大數據時代的科技進步，讓人們身上更多看似平常的東西成為“移動數據庫”，如帶有存儲芯片的第二代銀行卡、信用卡，帶有芯片讀取功能的新型護照、駕駛證、社保卡、圖書證等等。在一些發達國家，官方為了信息錄入方便，還不斷將多種“移動數據庫”的功能組合成一體。

　　數字化時代使得信息搜集、歸納和分析變得越來越方便，傳統的隨機抽樣被“所有數據的匯攏”所取代，基于隨機抽樣而變得重要的一些屬性，如抽樣的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力，就變得不那么重要，盡可能匯集所有數據，并根據這些數據得出趨勢和結論才至為關鍵。簡單說，以往的思維決斷模式是基于“為什么”，而在“大數據時代”，則已可直接根據“是什么”來下結論，由于這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾，因此，將更精確，更有預見性。

　　不過，一些學者指出，由于“大數據”理論過于依靠數據的匯集，那么一旦數據本身有問題，在“只問有什么，不問為什么”的模式下，就很可能出現“災難性大數據”，即因為數據本身的問題，而做出錯誤的預測和決策。

　　斯坦福大學專家特來沃爾·哈斯蒂也指出，“大數據”的理論是“在稻草堆里找一根針”，而面臨的問題是“所有稻草看上去都挺像那根針”。而喬治·梅森大學專家瑞貝克·高爾丁則提出“數據提供者造假”的危險，在“大數據時代”變得更有害，因為“大數據”理論建立在“海量數據都是事實”的基礎上，但人們無法控制數據提供者和搜集者本人的偏見和篩選。

　　由于“大數據”炙手可熱，數據的流失、泄露和私下買賣也成為噩夢，全球各地不時發生的個人信息被盜，可被看做“大數據時代”對個人生活的傷害，而“維基泄密事件”則提醒強力部門和各國政府，“大數據”的魔力同樣會對強者構成威脅。

　　（《國際先導報》2013年7月5日，有刪節）

　　1.下列選項中，不屬于“危險大數據”的內容的一項是

　　A.“所有數據的匯攏”使隨機抽樣中的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力變得不重要。

　　B.如果過于依靠數據的匯集，一旦數據本身有問題，就會可能導致“災難性大數據”出現。

　　C.“大數據”理論需要海量數據都是以事實作基礎，但人們無法控制數據都是真實的。

　　D.“大數據”一旦流失泄露和私下買賣，不但對個人生活，甚至對各國政府都會帶來傷害。

　　2.根據原文提供的信息，下列對“大數據時代”的闡述，不符合原意的一項是

　　A.帶有存儲芯片的第二代銀行卡、信用卡、新型護照、駕駛證、社保卡、圖書證等固然給你帶來方便，但數據的流失、泄露和被人私下買賣，也可能成為你的噩夢。

　　B.“移動互聯網”提供了數據傳輸的網絡服務，賦予了“大數據”的商業資本價值。

　　C.“災難性大數據”的出現，是因為收集者不負責任地“只問有什么，不問為什么”。

　　D. “大數據時代”，根據“是什么”來下的結論剔除了個人情緒、心理動機等因素的干擾，因此，與傳統的隨機抽樣相比更精確，更有預見性。

　　3.根據原文內容，下列理解和分析不正確的一項是

　　A.在數字化時代，人們需要的是更精確、更有預見性的結論，數據的搜集、歸納和分析也變得方便起來，因此，傳統的數據抽樣的準確性、邏輯思辨和推理判斷能力等要素的地位有所降低。

　　B.“在稻草堆里找一根針”，就是說在“大數據”中找出自己需要的小數據，這就需要使用者耐心、細致地去尋找，需要頑強的毅力。

　　C.數據提供者提供的數據有時不夠全面，搜集者有個人的偏見和篩選角度，往往導致“所有稻草看上去都挺像那根針”，以致得出的結論似是而非，好像都是正確的。

　　D.適應時代發展，提醒人們小心應對“大數據”時代，在數據的運用上趨利避害，這是本文作者的寫作意圖，也是對人們的告誡。

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